Data Engineer (Full English Speaking)

Eterna Indonesia sedang mencari Data Engineer berbakat dan inovatif untuk bergabung dengan tim kami yang dinamis dan remote-first. Dalam peran ini, Anda akan menjadi pionir dalam menyelesaikan masalah data yang kompleks, membangun sistem data yang andal, dan mengaktifkan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan didukung data.

Di Eterna Indonesia, Anda akan bekerja dengan tim internasional yang terdiri dari ahli data, analis, dan insinyur perangkat lunak. Anda akan bertanggung jawab untuk merancang, membangun, dan memelihara infrastruktur data yang kuat, memastikan kualitas dan keandalan data. Selain itu, Anda akan berkolaborasi dengan tim bisnis untuk memahami kebutuhan data mereka dan mengembangkan solusi yang relevan.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

• Merancang, membangun, dan memelihara infrastruktur data yang kuat menggunakan teknologi seperti Apache Spark, Hadoop, dan AWS.
• Mengembangkan dan mengoptimalkan pipeline data untuk pengumpulan, penyimpanan, dan pemrosesan data.
• Memastikan kualitas dan keandalan data dengan menerapkan praktik terbaik dalam pengujian dan validasi data.
• Mengembangkan dan mengelola basis data terdistribusi untuk mendukung kebutuhan bisnis.
• Membuat dokumentasi teknis yang jelas dan komprehensif untuk sistem dan proses data.
• Berkolaborasi dengan tim bisnis untuk memahami kebutuhan data dan mengembangkan solusi yang relevan.
• Mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah data dan infrastruktur dengan cepat dan efisien.
• Mengikuti perkembangan terbaru dalam teknologi data dan menerapkan inovasi untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi sistem data.

🎓 Kualifikasi & Syarat

• Sarjana atau magister dalam bidang ilmu komputer, teknik informatika, atau bidang terkait.
• Pengalaman minimal 3 tahun dalam peran Data Engineer atau peran terkait.
• Kemampuan yang kuat dalam pemrograman Python dan SQL.
• Pengalaman dengan teknologi data seperti Apache Spark, Hadoop, dan AWS.
• Pengalaman dalam merancang dan mengimplementasikan pipeline data.
• Kemampuan untuk bekerja dengan data besar dan terdistribusi.
• Kemampuan untuk bekerja dalam tim dan berkolaborasi dengan berbagai pemangku kepentingan.
• Kemampuan berbahasa Inggris yang baik untuk berkomunikasi dengan tim internasional.

🛠️ Keahlian

Lowongan Terkait